PredPol,
el primer software de predicción del crimen
Forbes Staff / Forbes Staff Tecnología
/ 8 de abril de 2015
- Esta startup californiana hunde su algoritmo en un mar de datos y es capaz de predecir en dónde ocurrirá el siguiente delito, pero algo tan bueno no puede no tener detractores.
Por Ellen Huet
Dos o tres veces al día, en
casi 60 ciudades de todo Estados Unidos, miles de agentes de policía hacen fila
para pasar lista al inicio de sus turnos. En ese trámite le es entregado un
mapa marcado y se les dice: Durante sus rondas, vayan a las zonas marcadas en
rojo, cada una de aproximadamente la mitad del tamaño de una manzana de la
ciudad. Pero el departamento de análisis criminal del departamento no fue el
responsable de esos mapas, sino generados por PredPol, un programa de software de “predicción policial”
que analiza datos históricos sobre la delincuencia a través de un algoritmo
desarrollado por la compañía, y determina entre 10 y 20 lugares más probables
en donde podría ocurrir el próximo acto delictivo. Si los oficiales pasan sólo
entre 5% y 15% de su turno en esas zonas, predice PredPol, prevendrán más
crímenes de los que podrían si recurrieran sólo a su instinto o experiencia.
Los departamentos de policía
pagan entre 10,000 y 150,000 dólares al año para tener acceso a esas marcas
rojas luego de escuchar que otros departamentos que usan ese servicio han visto
caídas de dos dígitos en la incidencia criminal. Es imposible saber si PredPol
previene el crimen, ya que los índices de delincuencia fluctúan, o conocer los
detalles del algoritmo del software, pero a los jefes de policía con problemas
presupuestarios no les importa. Santa Cruz, California, vio una caída en los
robos a casa habitación de 11% y de 27% en el robo a mano armada durante el
primer año de uso del software. “En realidad no me preocupan las fórmulas”,
asegura George Turner, jefe de policía de Atlanta, que implementó el software
en julio de 2013. “Ese no es mi negocio. Mi negocio es combatir el crimen en mi
ciudad.”
El software policial predictivo es algo muy popular en estos
momentos: En una encuesta realizada en 2012 entre casi 200 agencias de policía,
el 70% dijo que planeaba implementar o aumentar el uso de la tecnología de
vigilancia predictiva en los próximos dos a cinco años. IBM, Palantir y Motorola Solutions incursionan en
este campo, pero PredPol, una startup de tres años de edad con sede en Santa
Cruz, es una de las primeras empresas a especializarse en el ámbito de
predicción policial. Ha levantado 3.7 mdd en capital de riesgo y hace un año
contrató como CEO a Larry Samuels, quien tuvo cargos directivos en Atari y
Creative Labs. Él espera ingresos de 5 a 6 mdd en 2015, lo que, dice, haría un “gran
año” para PredPol, pero apunta que si la empresa engancha a algún pez grande,
podría triplicar esa cantidad.
PredPol
es utilizada por casi 60 departamentos de policía, la mayor parte de ellos
concentrada en Los Ángeles y Atlanta, pero Samuels tiene más en la mira. “Mi
objetivo para el final de 2015 que lo usen en la mayoría de las grandes áreas
metropolitanas de Estados Unidos”, dice Samuels. “El mercado está listo.”
Pero el público podría no
estarlo, o así lo sugieren las tensiones existentes entre ciudadanía y policía.
PredPol ha tenido que educar a la gente sobre lo que el software hace y lo que
no. No es Minority
Report, en donde la
policía va por criminales específicos basándose sólo en su intención. En su
lugar, se enfoca en la ubicación geográfica, usando el tiempo, lugar y tipo de
delito para crear patrones. Para los policías jóvenes, representa una
capacitación express sobre las calles que se supone deben proteger. “Tenemos un
departamento muy joven, y debemos ser estratégicos sobre dónde pasamos nuestro
tiempo”, dice Rick Armendáriz, el capitán del departamento de policía de
Modesto, California. Las fuerzas de seguridad están aprovechando el análisis de
forma creativa. Durante un tiempo, una división de Los Ángeles twitteó a diario
los puntos más conflictivos para que los ciudadanos pudieran mantenerse alerta.
Modesto estaciona su “armadillo” –un camión blindado con cuatro cámaras que
transmiten en vivo– en una zona distinta de las cajas rojas de PredPol cada día.
El algoritmo de PredPol nació
cuando Jeff Brantingham y su cofundador, George Mohler, trabajaban en la UCLA
estudiando detenidamente grandes conjuntos de datos al final de la década del
2000. Vieron que la actividad criminal y la actividad sísmica siguen patrones
sorprendentemente similares. Cada nuevo evento –un terremoto o un crimen- se
remonta a una de dos causas: un factor fijo (como una falla sísmica o un bar
ruidoso) o un factor variable (como otro terremoto, que
PredPol es sexy pero ha sido
probada del todo. Atlanta lo desplegó en dos de los seis distritos y vio una
caída en los índices de criminalidad, pero los policías en esos distritos
pueden haber actuado de otra manera porque sabían que se les había dado una
nueva herramienta de lujo. Brantingham espera participar en un estudio más
riguroso elaborado por Predpol y en el cual serán evaluados por sus pares, el
cual ya ha mostrado cómo predijo en Los Ángeles el doble de delitos que el que
hicieron los analistas al interior del LAPD. Un estudio independiente elaborado
por RAND Corp. Sobre un esfuerzo policial predictivo no relacionado con Predpol
en Shreveport, Los Ángeles. Descubrió que no tuvo ningún efecto en la reducción
de la delincuencia, en parte porque los policías dejaron de seguir el programa
después de los primeros meses.
Incluso si PredPol reduce la delincuencia,
plantea dudas sobre la forma en como se aplica. Al criminólogo de Louisiana
State Peter Scharf le preocupa que la designación de cajas rojas podría
provocar que los policías jóvenes exageren los peligros de un barrio. “Voy a
ese cuadro y todo el mundo es Michael Brown”, dice. Joel Caplan, un criminólogo de
Rutgers, afirma que el software predictivo sería mejor si ayudara a solucionar
los problemas subyacentes de un área conflictiva. A otros les preocupa que los
jefes de policía y los gobiernos de las ciudades se apresuren a adoptar el "Big
Data" sin entender cómo funciona. “La idea de que una computadora pueda predecir
el crimen es muy seductora”, dice Andrew Ferguson, profesor de derecho de la
Universidad del Distrito de Columbia.
Brantingham
reconoce las preocupaciones, pero en última instancia, confía en la intuición
de un policía. “Le decimos a los oficiales ‘todo depende de que usted use su
conocimiento, habilidades, experiencia y formación de la forma más
apropiada para detener el crimen.’”
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Fuente: http://www.forbes.com.mx/predpol-el-primer-software-de-prediccion-del-crimen/
